Auto-hébergez Dify sans le fardeau opérationnel
Créer votre application IA avec Dify est simple. L'exécuter à grande échelle est complexe. L'auto-hébergement implique la gestion des mises à jour de sécurité, des sauvegardes et de la surveillance. Opsily gère les opérations. Vous créez de l'IA.
Pourquoi choisir Opsily pour Dify
Arrêtez de provisionner des serveurs et de gérer les déploiements. Opsily vous offre un hébergement Dify de qualité entreprise sans la charge opérationnelle.
Conformité RGPD avec hébergement dans l'UE
Dify Cloud fonctionne sur des serveurs aux États-Unis. Cela signifie que les données des clients quittent l'Europe, ce qui pose des problèmes de RGPD. Opsily fonctionne sur des serveurs allemands avec des sauvegardes uniquement dans l'UE et une résidence complète des données. La conformité est intégrée, pas ajoutée après coup.
Auto-hébergez Dify sans frais généraux opérationnels
Vous ne gérez ni correctifs, ni mises à jour, ni surveillance. Nous le faisons. Dify bénéficie de mises à jour de sécurité, de nouvelles fonctionnalités et d'améliorations des performances sans interruption de service. Votre instance reste à jour sans que vous ayez à intervenir. Aucun recrutement DevOps n'est nécessaire.
Membres d'équipe illimités, un seul prix
Dify Cloud facture $50-200 par utilisateur par mois. Opsily facture un tarif forfaitaire par application. Votre premier membre d'équipe et votre cinquantième coûtent le même prix. Faites évoluer votre équipe sans faire évoluer votre facture.
Built for teams who need reliability
Approuvé par des équipes dynamiques
















Ce que l'auto-hébergement de Dify exige : le vrai travail
Vous voulez exécuter Dify vous-même ? Voici exactement ce que vous auriez à gérer. Comprendre le travail clarifie pourquoi l'hébergement managé est préférable.
Choose Your App
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Provisionner un serveur
Louez un serveur chez AWS, DigitalOcean ou Hetzner ($10-30/mo). Configurez le réseau, les groupes de sécurité, le DNS du domaine et les certificats SSL. Assurez-vous que le CPU et la RAM sont suffisants pour vos charges de travail IA -- Dify exécute l'inférence, les embeddings et les tâches d'arrière-plan simultanément.
Déployer Dify
Installez Docker ou Kubernetes sur votre serveur. Clonez le dépôt de Dify, configurez les variables d'environnement pour votre fournisseur LLM choisi (clé OpenAI, clé Anthropic, etc.), lancez vos services et configurez votre base de données. Cela prend 1-2 heures si vous l'avez déjà fait, 4+ si ce n'est pas le cas.
Connecter les LLM et le RAG
Connectez vos API LLM (OpenAI, Claude, modèles locaux). Configurez les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Milvus) pour la génération augmentée par récupération. Configurez vos bases de connaissances. Testez que les requêtes renvoient les résultats corrects. C'est spécifique à l'application et prend 2-4 heures.
Maintenir en production pour toujours
Surveillez les journaux et la disponibilité. Appliquez les correctifs à Dify lors des nouvelles versions. Faites tourner les clés API. Gérez les sauvegardes (manuellement ou via cron). Déboguez quand l'inférence échoue à minuit. Répondez aux pannes. Cela représente 1-3 heures par mois, chaque mois, pour toute la durée de vie de l'application.
Pourquoi l'auto-hébergement de Dify coûte beaucoup plus cher que vous ne le pensez
L'auto-hébergement semble bon marché. Un serveur coûte $10-20/mo. Dify est gratuit. Total : $10-20/mo.
Cela ignore le coût humain, qui est énorme :
Configuration initiale : 2-4 heures pour déployer, configurer et tester. À $50-150/heure, cela représente $100-600 de main-d'œuvre, une seule fois.
Maintenance mensuelle : Chaque mois, Dify publie des mises à jour. Kubernetes publie des mises à jour. Votre fournisseur LLM modifie ses tarifs ou déprécie des fonctionnalités. Vous avez besoin de 1-3 heures par mois pour rester à jour. Sur un an, cela représente $600-1,800 en coût de temps.
Risque d'interruption : Votre serveur tombe en panne le vendredi. Votre équilibreur de charge échoue. Votre base de données est pleine. Vous êtes d'astreinte. Chaque incident coûte du temps à déboguer et à réparer. Les équipes en auto-hébergement perdent 4-6 heures par incident en moyenne.
Complexité de mise à l'échelle : À mesure que votre application IA grandit, vous aurez besoin d'équilibrage de charge, d'optimisation de base de données, de couches de mise en cache et de surveillance. Ce n'est plus un problème de serveur. C'est un problème DevOps. Soit vous embauchez quelqu'un ($60K+/an), soit vous passez 10+ heures/semaine à le gérer vous-même.
Coût total réel : Serveur ($20) + main-d'œuvre ($150/mo en estimation basse) + taxe d'incident ($100/mo) = $270/mo minimum. Ajoutez un incident par an ($400) et les frais de mise à l'échelle ($200) et vous atteignez $4,000+/an en coût total, pas $240.
Opsily coûte $20-100/mo. Toutes les opérations sont incluses. Pas de taxe d'incident. Pas de complexité de mise à l'échelle. Pas d'appels à 2h du matin.

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Franz Koller
Co-Founder · Joy
Tout ce qu'Opsily gère
Votre instance Dify est prête pour la production sans configuration ou gestion supplémentaire.
Tarification simple et forfaitaire
À partir de seulement $20/mo. Pas de frais par utilisateur. Tous les plans incluent l'hébergement allemand conforme au RGPD, les sauvegardes, le SSL et le support 24/7.
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Confiance et sécurité intégrées
Normes de conformité et de disponibilité de qualité entreprise, pour que votre application IA reste sécurisée et disponible.
GDPR Compliant
Conformité totale pour les opérations dans l'UE. Serveurs en Allemagne. Sauvegardes uniquement dans l'UE. Contrôle total de la résidence des données.
Encrypted Backups
Sauvegardes quotidiennes chiffrées avec rétention de 30 jours. Restaurez n'importe quel point dans le temps. Aucun risque de perte de données.
99.9% Uptime SLA
Surveillé 24/7 avec basculement automatique et redondance. Réponse aux incidents en quelques minutes.
Always Updated
Correctifs de sécurité et nouvelles fonctionnalités Dify déployés automatiquement sans interruption. Aucune mise à jour manuelle requise.
Questions fréquentes sur l'auto-hébergement de Dify
Tout ce que vous devez savoir sur la gestion de Dify par vous-même et pourquoi l'hébergement managé pourrait être plus intelligent.
Dify is moderate-complexity to deploy. You need Docker or Kubernetes, a Linux server, LLM API keys, and basic DevOps experience. An experienced engineer can deploy it in 2-4 hours. A junior or non-technical founder can spend a full day troubleshooting. But that's just day one. The ongoing work is the real burden: pulling updates each month, patching security vulnerabilities, managing backups, monitoring logs, and debugging production issues. Most teams underestimate this at 1-3 hours per month minimum.
Ce que disent nos clients
Des équipes à travers l'UE exécutent leur stack sur Opsily. Voici à quoi cela ressemble en pratique.
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Franz Koller
Co-Founder • Joy
We were paying per user on everything and it added up fast. Now we run five apps for less than one of those old plans. My finance team finally stopped asking questions.
Elise
Head of Operations
Wanted to use n8n for ages but the self-host part always stopped me. Opsily just handled it. Got the power without becoming an IT person overnight.
Federica B.
Automation Consultant
Arrêtez de gérer l'infrastructure. Commencez à créer de l'IA.
La flexibilité et la puissance de Dify méritent un hébergement qui ne vous ralentit pas. Opsily gère les opérations. Vous vous concentrez sur votre IA.