Führen Sie LLMs lokal aus, ohne sich um die Hardware sorgen zu müssen.
Erleben Sie ChatGPT zu Ihren eigenen Bedingungen. Nutzen Sie Open WebUI, um leistungsstarke LLMs wie Llama 3.3 oder DeepSeek auszuführen, ohne teure GPUs kaufen oder SaaS-Rate-Limits erreichen zu müssen.
Vertraut von agilen Teams
Warum LLMs lokal ausführen?
Ein lokales LLM einzurichten bedeutet mehr, als nur die Kosten für ein $20/Monat Abonnement zu sparen. Es geht um Datenhoheit. Wenn Sie Modelle lokal mit Open WebUI ausführen, verlassen Ihre Daten niemals Ihre Umgebung. Kein Training durch OpenAI mit Ihrem proprietären Code. Keine Claude-Rate-Limits mitten im Sprint.
Allerdings ist die 'VRAM-Hürde' real. Um ein Flaggschiff-Modell mit 70B Parametern bei nutzbaren Geschwindigkeiten auszuführen, benötigen Sie eine Workstation, die Tausende kostet. Die meisten 16GB Laptops stoßen bei allem, was über einfache 8B Modelle hinausgeht, an ihre Grenzen.
Opsily schließt diese Lücke. Wir bieten die Plattform, um Open WebUI auf dedizierten GPU-Servern auszuführen. Sie erhalten die Privatsphäre einer lokalen Installation mit der Leistung eines Rechenzentrums.
Die Vorteile von Open WebUI
- Volle RAG-Unterstützung: Laden Sie Ihre PDFs und Dokumente für private Analysen hoch.
- Multi-User-Zugriff: Eine Instanz für Ihr gesamtes Team mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC).
- Modell-Flexibilität: Verbindung zu Ollama, Manifold oder OpenAI-kompatiblen APIs.
- Datenschutz: DSGVO-konformes Hosting auf deutschen Servern.
Lokale Hardware vs. Managed Hosting
Wie Opsily im Vergleich zum Betrieb von LLMs auf Ihrem persönlichen Rechner abschneidet.
Basierend auf durchschnittlicher Benutzer-Hardware vs. GPU-optimierten Opsily-Instanzen.
Warum LLM lokal mit Opsily ausführen?
Machen Sie sich keine Sorgen mehr über CUDA-Treiber und Docker-Netzwerke.
GPU-Leistung auf Abruf
Umgehen Sie lokale Hardware-Limits. Unsere Plattform bewältigt hochparametrige Modelle, die einen Standard-Laptop zum Absturz bringen würden. Erhalten Sie Flaggschiff-Leistung ohne die $5K Hardware-Investition.
Privacy by Design
Ihre Instanz ist isoliert. Im Gegensatz zu SaaS-Anbietern, die Ihre Prompts möglicherweise zum Training verwenden, bleiben Ihre Daten in Ihrer privaten Umgebung. Perfekt für DSGVO-sensible Unternehmensarbeit.
Managed Maintenance
Wir kümmern uns um die Updates und Sicherheits-Patches für Ihren Open WebUI-Stack. Sie konzentrieren sich auf das Erstellen von Prompts und RAG-Pipelines, während wir 99.9% Uptime für Ihre KI-Tools garantieren.
Built for teams who need reliability
EUR 800 a year for tools that used to cost us multiples of that. We replaced HubSpot, Make.com, and our password manager with self-hosted apps on Opsily. One provider, one fee.
Franz Koller
Co-Founder · Joy
So führen Sie Ihr LLM in 3 Minuten aus
Einfacher als Docker unter Windows zu installieren.
Finden Sie Open WebUI in unserem App-Katalog und klicken Sie auf Bereitstellen. Keine komplexen CLI-Befehle erforderlich.
Wählen Sie Ihre Servergröße basierend auf den Modellen, die Sie ausführen möchten. Wir übernehmen die gesamte Treiberkonfiguration.
Loggen Sie sich in Ihre private URL ein. Richten Sie Ihr Team ein, laden Sie Ihre Dokumente für RAG hoch und chatten Sie ohne Limits.
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Wählen Sie Ihre Servergröße basierend auf den Modellen, die Sie ausführen möchten. Wir übernehmen die gesamte Treiberkonfiguration.
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Wählen Sie Open WebUI
Finden Sie Open WebUI in unserem App-Katalog und klicken Sie auf Bereitstellen. Keine komplexen CLI-Befehle erforderlich.
GPU-Ressourcen konfigurieren
Wählen Sie Ihre Servergröße basierend auf den Modellen, die Sie ausführen möchten. Wir übernehmen die gesamte Treiberkonfiguration.
Hochladen und Chatten
Loggen Sie sich in Ihre private URL ein. Richten Sie Ihr Team ein, laden Sie Ihre Dokumente für RAG hoch und chatten Sie ohne Limits.
Vorhersehbare Preise für KI-Teams
Keine versteckten Token-Gebühren. Keine Aufschläge pro Nachricht. Nur ein monatlicher Festpreis für Ihren Server.
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Enterprise KI-Compliance
Entwickelt für Teams, die Datensicherheit ernst nehmen.
GDPR Compliant
Alle Daten verbleiben auf Servern in Deutschland.
Data Isolation
Dedizierte Umgebungen für jede Benutzerinstanz.
Encrypted Backups
Tägliche Backups, geschützt durch AES-256 Verschlüsselung.
SOC2 Infrastructure
Gehostet in erstklassigen, zertifizierten Rechenzentren.
Fragen zum lokalen Ausführen von LLMs
Technically, it is self-hosted on private infrastructure you control. While the hardware sits in a data center, it functions exactly like a local install: you own the data, you control the models, and there are no third-party APIs watching your prompts. It is the best of both worlds: local privacy with cloud power.
Was unsere Kunden sagen
Teams in der gesamten EU betreiben ihren Stack auf Opsily. So sieht das in der Praxis aus.
EUR 800 a year for tools that used to cost us multiples of that. We replaced HubSpot, Make.com, and our password manager with self-hosted apps on Opsily. One provider, one fee.
Franz Koller
Co-Founder • Joy
We were paying per user on everything and it added up fast. Now we run five apps for less than one of those old plans. My finance team finally stopped asking questions.
Elise
Head of Operations
Wanted to use n8n for ages but the self-host part always stopped me. Opsily just handled it. Got the power without becoming an IT person overnight.
Federica B.
Automation Consultant
Bereit, LLMs lokal ohne Hardwarekosten auszuführen?
Stellen Sie Open WebUI in Minuten bereit und übernehmen Sie die Kontrolle über Ihren KI-Stack.